半导体电子行业
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印染纺织视觉处理

不需要冗长的软件开发。软件算法在一组已知的商品上进行自我训练样本以创建它的参考模型。一旦这个训练阶段完成,检查就准备好了。

织物上的缺陷区域可以迅速识别和报告,同时容忍大而不相关的变化。在它的外观。最重要的是,不需要大量的缺陷库。

复杂性

织物的图案可能是高度复杂的,位置变异可以排除基于空间频率分析的简单方法的使用。

自然变异

视觉的外观因其可伸缩的特性而变化很大。织物和其他的变化,如纱线的厚度。

无数的形式和类型

纺织品的缺陷有无数种形式和类型搜索所有的缺陷并不是一个选项。


区分了安全带和轮胎织物上不可接受的缺陷,同时容忍自然发生的变化。


在复杂的模式下识别出了一根粗纱的断针,以及在扭曲和纬线上的编织环。


由于碳纤维布的反射率,能够发现各种类型的缺陷,如间隙或失调。下面的第二个例子展示了在编织的金属套管上发现的断丝


允许对打印的网进行检查。它能够识别出印刷质量的问题,比如不同颜色通道的偏差(黑色轮廓和填充),而主题可能非常复杂。

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